La pandemia por COVID-19 ha traído consigo millones de personas contagiadas alrededor del mundo.1
Esta complicada situación ha obligado a que numerosos servicios de salud sean redirigidos para responder a las necesidades de emergencia sanitaria; como consecuencia, esto ha afectado negativamente el diagnóstico y tratamiento oportuno de las enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT).1 Esto es un aspecto relevante, ya que las enfermedades crónicas no transmisibles constituyen la principal causa de muerte en el mundo. Entre estas se encuentran las enfermedades cardiovasculares, el cáncer, la diabetes y otros padecimientos, todos ellos fuertemente ligados a factores de riesgo metabólico, como las concentraciones elevadas de grasa en la sangre, es decir, el colesterol alto.2
Esta complicada situación ha obligado a que numerosos servicios de salud sean redirigidos para responder a las necesidades de emergencia sanitaria; como consecuencia, esto ha afectado negativamente el diagnóstico y tratamiento oportuno de las enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT).1 Esto es un aspecto relevante, ya que las enfermedades crónicas no transmisibles constituyen la principal causa de muerte en el mundo. Entre estas se encuentran las enfermedades cardiovasculares, el cáncer, la diabetes y otros padecimientos, todos ellos fuertemente ligados a factores de riesgo metabólico, como las concentraciones elevadas de grasa en la sangre, es decir, el colesterol alto.2
La Organización Panamericana de la Salud (OPS) ha señalado que las medidas de control de la pandemia han generado un detrimento en las visitas a las consultas médicas programadas, y menos acceso a los tratamientos que son prioritarios para pacientes con ECNT. Esta situación pone a los pacientes en mayor riesgo de complicaciones y muerte por enfermedades tratables.1
Por esta razón, es importante encontrar métodos seguros para brindar la atención médica esencial durante la pandemia.1 Al respecto, diversos estudios realizados antes de la pandemia han demostrado que los servicios de telemedicina son una buena alternativa para el control de enfermedades como el colesterol alto, la diabetes, la hipertensión, entre otras.3,4
Hable con su médico para más información.
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Las enfermedades crónicas no transmisibles constituyen la principal causa de muerte en el mundo.2
Uno de los factores de riesgo metabólico es la concentración elevada de grasa en la sangre.2
Uno de los factores de riesgo metabólico es la concentración elevada de grasa en la sangre.2
Las enfermedades crónicas no transmisibles constituyen la principal causa de muerte en el mundo.2
Uno de los factores de riesgo metabólico es la concentración elevada de grasa en la sangre.2
Uno de los factores de riesgo metabólico es la concentración elevada de grasa en la sangre.2
Referencias:
1.
ONU México. La lucha contra la pandemia COVID-19 debe incluir atención de enfermedades crónicas: OPS. México, 27 de mayo de 2020. Revisado el 30 de diciembre de 2020. Obtenido de: https://coronavirus.onu.org.mx/la-lucha-contra-la-pandemia-covid-19-debe-incluir-atencion-de-enfermedades-cronicas-ops
2. Organización Panamericana de la Salud. Enfermedades no transmisibles. Diciembre de 2020. Revisado el 30 de diciembre de 2020. Obtenido de: https://www.paho.org/es/temas/enfermedades-no-transmisibles
3. Rojas K, Arce L. Adherencia terapéutica y su impacto en la disminución del perfil lipídico de los pacientes atendidos en la modalidad de telemedicina en una universidad estatal de Costa Rica. Cuadernos de investigación UNED. 2015;7(2):137-142.
4. López-Torres J, Rabanales J, Simarro M, et al. Effectiveness of a telemedicine programme for patients with metabolic syndrome. Technology and Health Care. 2015;23(2):161-169.
2. Organización Panamericana de la Salud. Enfermedades no transmisibles. Diciembre de 2020. Revisado el 30 de diciembre de 2020. Obtenido de: https://www.paho.org/es/temas/enfermedades-no-transmisibles
3. Rojas K, Arce L. Adherencia terapéutica y su impacto en la disminución del perfil lipídico de los pacientes atendidos en la modalidad de telemedicina en una universidad estatal de Costa Rica. Cuadernos de investigación UNED. 2015;7(2):137-142.
4. López-Torres J, Rabanales J, Simarro M, et al. Effectiveness of a telemedicine programme for patients with metabolic syndrome. Technology and Health Care. 2015;23(2):161-169.